作為豪華品牌車製造商，為了提升自動化塗裝的品質，德國 BMW 近期在慕尼黑工廠的塗裝線上展開新的嘗試，他們借助 AI 人工智慧的辨識能力整合品質檢驗設備，為塗裝線提供高敏度汙染物自動檢驗機制。
車輛的塗裝向來是們深厚的學問，除了漆料的色澤與配方之外，要做出亮麗無瑕的漆面品質，環境的控管也相當重要，灰塵或是汙染物的數量往往伴隨著季節或長時間乾旱而提高，如果灰塵含量超過上限值，尚未完全乾燥的油漆便會捕獲灰塵顆粒，從而在視覺上損害漆面質感。
此次所試驗的機制，可以借助感測元件蒐集來自噴漆房和乾燥機中的灰塵顆粒，並透過 AI 辨識 160 多個特徵，以即時數據與預先蒐集好的數據庫進行比對，分析結果可以讓塗裝線的設備判斷除塵設施是否需要進行設定調整。
除了塗裝線之外，BMW 也計畫將該機制導入到後期的車輛清潔站當中，等待慕尼黑總部工廠的試點項目完成後，全球其他工廠預計也將導入啟動粉塵顆粒分析的機制。
